package leetcodehot;

import java.util.*;

public class leetcode15_threeSum {
    /**
     * 15. 三数之和
     * 给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。
     * 注意：答案中不可以包含重复的三元组。
     * <p>
     * 示例 1：
     * <p>
     * 输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
     * 输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
     * 示例 2：
     * <p>
     * 输入：nums = []
     * 输出：[]
     * 示例 3：
     * <p>
     * 输入：nums = [0]
     * 输出：[]
     */


    /*
    思路一：循环第一层 作为第一个数
    底层while循环 定义左右指针 相加等于结果ans.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));



     */
    public List<List<Integer>> threeSum1(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        //数组长度小于2则直接返回数组
        if (nums.length < 3) {
            return res;
        }

        Arrays.sort(nums);      //排序
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //第一个大于0直接返回。
            if (nums[i] > 0) break;
            Integer first = nums[i];    //定义好first。

            //不需要重复枚举 一次就足够。
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;

            //定义set存放第三个数字
            Set<Integer> set = new HashSet<>();
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                //定义第三个元素。
                int third = nums[j];
                int second = -(first + third);   //first + third + second = 0;
                //set里存在second
                if (set.contains(second)) {
                    res.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(first, third, -(first + third))));

                    //与i循环 去重减少枚举同理。
                    while (j < nums.length - 1 && nums[j] == nums[j + 1]) j++;
                }
                set.add(third);
            }
        }
        return res;
    }


    List<List<Integer>> res;

    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {// 总时间复杂度：O(n^2)
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        if (nums == null || nums.length <= 2) return ans;

        Arrays.sort(nums); // O(nlogn)

        for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) { // O(n^2)
            if (nums[i] > 0) break; // 第一个数大于 0，后面的数都比它大，肯定不成立了
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 去掉重复情况
            int target = -nums[i];
            int left = i + 1, right = nums.length - 1;
            while (left < right) {
                if (nums[left] + nums[right] == target) {
                    ans.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));

                    // 现在要增加 left，减小 right，但是不能重复，比如: [-2, -1, -1, -1, 3, 3, 3], i = 0, left = 1, right = 6, [-2, -1, 3] 的答案加入后，需要排除重复的 -1 和 3
                    left++;
                    right--; // 首先无论如何先要进行加减操作
                    while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;
                    while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;
                } else if (nums[left] + nums[right] < target) {
                    left++;
                } else {  // nums[left] + nums[right] > target
                    right--;
                }
            }
        }
        return ans;
    }


    /*/
    最接近目标元素得三数和 返回最接近目标元素得三树之和
     */
    public static int threeSumClosest(int[] nums, int target) {

        int res = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        Arrays.sort(nums);

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int tmp = i;
            int left = i + 1, right = nums.length - 1;
            while (left < right){

                int value = nums[tmp] + nums[left] + nums[right];
                if(value == target){
                    return value;
                }
                if (Math.abs(value - target) < min) {
                    min = Math.abs(value - target);
                    res = value;
                }
                if (value > target) {
                    right--;
                } else {
                    left++;
                }
            }

        }
        return res;

    }


    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-1,2,1,-4};
        System.out.println(threeSumClosest(nums, 1));
    }
}
